企业开始意识到自身数据资产的价值，打通第一方和第三方数据的需求也越来越明确。结合MarTech领域的发展态势，CDP以一种超越常规DMP和CRM存在意义的数据管理平台，它正在步入更符合未来行业发展的商业逻辑。
从2022年的营销技术格局来看，“营销技术的平台化”正在全面展开，CDP（客户数据平台）的出现，打破了现有SaaS的营销格局，也逐渐成为全球营销技术范围内最新的热点。
相较于CRM、DMP、SCRM，CDP数据来源更⼴、颗粒度更细，是赋能营销的数据中枢，⽀撑⽤户精细化运营的技术底座。那么，CDP再国内的发展情况如何？未来又有着什么样的发展趋势？
我们带着这些疑问，与远景视点创始人于洪方聊了聊CDP的过往与未来。于洪方强调：“个保法之前，CDP能让企业在数字围墙里打造自己的客户花园。个保法之后，CDP变成了企业在存量时代业务存续的数字核心基础。”
在此之外，CDP对于企业来说又意味着什么？企业为什么需要CDP？让我们来一同探索CDP赛道数字化进程。
CDP作为管理、应用企业第一方消费者数据的系统，成为企业关注的重点。随着2020年概念泡沫破灭，市场对CDP的期待趋于合理，企业开始从讨论CDP走向采购CDP，CDP市场进入真正的快速发展期。
目前，CDP如火如荼，但许多企业比较犹豫，是否需要做CDP？于洪方从三个方面做了解释：
1.商业模式。旧的增长方式难以为继，企业需要新的增长方式。尤其是C端流量红利的殆尽，各行业获客成本不断提高，企业开始重视精细化运营和降本增效。简单来说，在营销数字化转型的风口下，不少企业希望通过数据中台、CDP来挖掘客户价值，驱动业务增长。
2.基础建设。CDP的核心是连接，以客户数据为中心，收集整合不同渠道、不同触点上的客户行为数据以及各业务版块必要的数据信息。从企业目前的数字化水平去做分析，如果企业面向客户的数字化触点尚不完善，那么其首要任务是完善数字化基础的建设。
3.竞争策略。数字化触点不完善的企业，即使有了CDP也无法发挥其应有的作用。最后，聚焦在落地层面进行综合考量，企业的市场竞争策略，成本收益分析，产品、供应商的选择等。在这个层面，各决策因素的权重在每家企业中都是不一样的，可根据自己的实际情况来进行考虑。
CDP作为企业数字化转型的基础，除了能够整合传统CRM数据和数字化生态下的大规模用户数据，还可以支持更多的全渠道全触点的用户运营场景，并能根据对用户数据挖掘能力和理解能力的提高，使得运营效果增强。
于洪方说道：“在实际的运作中，CDP是通过智能且实时的客户数据采集、打通、分析到行动，核心应用于2C企业的数据驱动智能营销及个性化客户运营，帮助客户提升营销及客户运营效率及效果，促进业绩及利润增长。”
可以说，CDP是承载企业全链路营销和运营策略的核心。于洪方表示：“CDP的价值是帮助企业构建和管理消费者数据资产，然后将数据应用于后链路的深度运营中，以此实现以消费者数据驱动的全链路营销。”
在采访中，于洪方说道：“CDP最底层的优势在于数据，其核心战斗力在于多渠道数据的整合、人群画像等。”
CDP管理的是企业的核心数据资产——客户数据，CDP平台所承担的角色，取决于企业的市场战略定位，可以这么说，对于所有以客户为中心，注重客户体验的企业，CDP都将是支撑业务的基础平台。
谈到CDP平台的优势，于洪方解释：“可以拿CRM和DMP系统来进行比较，同样是企业内部与客户相关联的系统，CRM是销售驱动的客户关系管理系统，他的数据更新频度和数据来源广度均远远低于CDP。”
DMP主要服务于企业的广告精准投放，大多均为海量的匿名数据，企业要想在DMP上取得优势，核心是整合好自己的第一方数据，但受限于企业内部的数据量、丰富度、新鲜度，实际上是很难进行整合的。
CDP平台，恰恰解决了这两个系统间的短板，弥补了企业营销环节上的缺失。CDP能够整合网站、APP、小程序、柜员机等不同类型的客户触点，以及CRM、DMP等企业内部系统，将之对应的数据连接到CDP平台，籍此建立一个全方位的、立体的客户数据界面， 企业只有拥有了这个基础，才能够建立真正的精准营销，提升客户体验。
于洪方强调：“作为面向客户营销和运营的平台，CDP的核心价值主要体现在‘连接’，通过连接不同的客户触点，实时收集客户数据，基于业务场景对客户进行精准触达，提升客户体验，最终实现潜在客户转化及以保有客户激活。”
回到CDP价值上，于洪方说道：“就我所接触的一些企业客户而言，个人感受是越来越多的企业开始将CDP的建设提上日程。具体原因上来讲，是由于目前线上的流量成本非常高，在互联网流量红利见顶的情况下，企业逐渐开始转变思路。对于流量，由粗犷的大水漫灌转变为精耕细作。对于客户，企业的关注点也开始由追求增量转变为发掘存量。基于这种转变，我个人判断CDP的市场普及程序会进一步提高。”
在获客成本居高不下之时，CDP能够将企业现有私域流量盘活，并以科学、精准的运营挖掘存量价值来提升ROI等多项指标，这也数字化转型过程中的重要一步。
于洪方在采访中说道：“CDP的价值还在于能够利用AI技术赋能企业，可以通过不同场景建立用户生命周期，更深层次的挖掘潜在用户。”
在当下的市场环境中，使用CDP能够促进企业数字化转型的进程，尤其是客户精细化运营上。所谓实现精细化的客户运营，在数字化层面，就是能够对于不同的客户进行专有的、个性化的信息传递。于洪方强调：“CDP是构建客户感知-计算-响应模式的基础平台，为便于说明，我们以拟人的方式来进行类比，当人来感知外界时，可以通过听觉、视觉、触觉、味觉等器官来综合进行感受，因此，一件物体在人的意识中是立体的。”
回到CDP本身，企业可以通过线上网站、移动APP、小程序、媒体平台、线下终端等等各种触点来进行客户的接触，在没有CDP之前，每个触点的数据都是独立的，相互之前没有太多的关联，通过CDP来将各个触点连接起来，进而可以对客户的行为形成综合、全面、立体的感知。
1.决策环节。CDP平台可以基于各个触点收集到的数据，对客户进行标签画像，并可进一步根据客户标签进行客户分群。有了这个数据基础后，像客户评分、精准投放、A/B TEST、客户转化率提升等诸多业务需求的支持将会水到渠成。
2.响应环节。CDP可以连接多样化的触达渠道，比如邮件、短信、公众号、官网等，对用户做到信息的即时触达。综上所述，CDP可以赋予企业面向的客户的“感知-计算-响应”能力，将为企业的数字化转型打下一个坚实的基础。
当然，每个企业自身的情况不一样，在CDP需求上也会产生差异化。如果在搭建CDP的过程中遇到问题，自然也会有解决的办法。于洪方说道：“这需要从组织、业务和执行几个层面来看，首要考虑的是组织架构上的协作支持。”
1.从组织层面来看，CDP平台跨域市场、运营、销售、IT等多个职能部门，如果从组织上无法达成真正意义上的共识，则成功的概率会很低，这个是关键因素，所以，就和大多数的数字化转型项目一样，要从最高决策层出发，各部门权责明晰，避免最终成为某一部门内部的“影子系统”。
2.从业务层面来看，一个新系统的引入，必定会旧有的业务模型产生影响，改变惯常的工作方式，迫使一些人离开旧有的舒适区，这通常会带来一定业务上的阻力，可通过沟通、培训、适当的调整职能范围和绩效目标来解决。
3.从执行层面来看，像CDP这种整合型的平台，最忌讳的就是通过颠覆性、大手笔、一撮而就的方式来执行落地，企业应该循序渐进，以应用场景的价值来进行工作优先级排序，先聚焦最具价值的纵向业务场景，在流程上实现“感知-计算-响应”的通路后，积累反馈，不断改进完善，待取得较理想的成果后，再扩展到其他的业务场景。
在中国目前中小企业占据多数，但是CDP与企业大小无关，而是与企业的业务模式有关。于洪方解释：“只要业务上是面向C端客户的企业，都可以利用CDP来提升企业的数字化运营能力，如果企业采取自研的方式来实现CDP，应该从投入产出、技术难度、运营能力等多个方面进行考虑。”
如果企业选用的是产品型CDP时，应该对产品的接入能力，数据安全、系统开放性、业务匹配度等多个角度进行综合考量。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的颁布和实施，对企业利用数据也提出了更高的要求，也明确了企业作为信息处理者的行为边界、法定责任及义务。
对于CDP平台，于洪方从“感知-计算-响应”依次做了讨论。于洪方表示：“从客户感知的环节来讲，企业应该明确客户个人信息的收集行为在法律允许的范畴之内，不应收集超出业务所需的客户数据，这种现象在前几年的移动APP上较为普遍。”此外，由于法律上明确客户拥有信息处理的知情权、决定权、撤回同意、满足某些先决条件的个人信息删除权，从平台能力上，应该具备与之相配置的功能支持。
在CDP的计算环节，存储的个人数据应该遵守法律规定的去标识化，对个人敏感信息进行加密处理。企业必须对所获得的数据进行授权访问、加密存储，且拥有完备的数据存储保障机制。
同时，CDP最应注意的是《个人信息保护法》中有关于“自动化决策”的规定，自动化决策应当保证决策的透明度和结果公平、公正，不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。在响应环节，CDP应该确保个人敏感信息不出站，与第三方平台对接时，确保个人信息的去标识化。
于洪方补充道：“总体而言，随着相关法规的不断完善，保护个人信息权利是企业的法定义务，引申到CDP平台，应具备与法律要求相对应的功能和服务保障。”
基于《数据安全法》《个人信息保护法》的颁发，CDP的发展趋势也更明显。从技术的发展上来看，随着机器学习技术的不断成熟，拥有大量数据资源的应用平台，都会天然的向智能化发展。
谈及CDP的智能化，于洪方说道：“由于CDP能够在业务上有效整合了客户的第一方实名数据及第三方匿名数据，所以，CDP的智能化应该是一个重要的发展趋势，利用机器学习来构建模型和生成策略建议，进而获得传统数据分析手段无法达到的客户洞察力。”目前已经有厂商提出Customer Intelligence Platform（CIP）的概念。
远景视点作为一家为客户业务数字化提供能力支持的科技公司，业务涵盖大数据基础平台建设、企业级区块链体系建设、数字化业务体系搭建等3大领域，能够为企业提供数字化转型服务。于洪方强调：“企业在建设CDP的过程中，不能追赶潮流，而要因地制宜，还需要考虑企业的内部环境和业务需求，以项目的方式来推动CDP的落地执行。”
